Hubungi kami
Close

Alat prediksi pendakian gunung untuk penjadwalan, kinerja, dan perkiraan cedera

Antisipasi hasil dan cegah risiko dalam pendakian gunung dengan analisis prediktif.

Ubah manajemen afiliasi, pendaftaran, dan keanggotaan dengan otomatisasi iSquad. Mulai dari pendaftaran pemain hingga validasi lisensi dan manajemen keanggotaan, semuanya terpusat dalam satu platform yang mudah digunakan.

Analisis prediktif dalam sistem pendakian gunung memanfaatkan data historis dan waktu nyata untuk memperkirakan hasil di masa mendatang. Ini termasuk memprediksi hasil pendakian, kemungkinan cedera, kelelahan pemain, atau ketersediaan pemandu. Federasi dan klub pendakian gunung dapat menggunakan model prediktif untuk merencanakan turnamen, mengoordinasikan sumber daya, dan mengurangi risiko. Sistem ini menganalisis tren, perilaku, dan variabel lingkungan untuk mendukung keputusan berdasarkan data. Alat prediktif meningkatkan transparansi, efisiensi, dan pengoptimalan kinerja di semua tingkat organisasi.

Mountaineering management software for federations, expeditions, and alpine programs

Perkiraan pertandingan dan hasil

  • Memprediksi kemungkinan menang
  • Menganalisis kinerja masa lalu
  • Menyertakan data kontekstual
  • Menghasilkan simulasi pendakian
  • Memvisualisasikan kemungkinan hasil

Prediksi cedera dan kelelahan

  • Model waktu pemulihan
  • Perkirakan risiko cedera
  • Analisis tren beban kerja
  • Tandai atlet berisiko tinggi
  • Buat laporan kesehatan

Alat penjadwalan prediktif

  • Sarankan waktu pendakian yang optimal
  • Seimbangkan perjalanan rombongan ekspedisi
  • Deteksi penggunaan lokasi yang berlebihan
  • Perkirakan tren kehadiran
  • Integrasikan dengan data cuaca

Apakah Anda ingin melihat sistemnya? Pesan demo

Semua yang perlu Anda
ketahui tentang

Suatu sistem yang menggunakan model data untuk memperkirakan kejadian, risiko, atau hasil untuk membantu perencanaan.

Ya, berdasarkan sejarah kelompok ekspedisi, bentuk pemain, dan faktor kontekstual.

Ini membantu mencegah penggunaan berlebihan dengan mengidentifikasi risiko kelelahan dan beban sejak dini.

Ya, antarmuka mengusulkan tanggal dan lokasi yang dioptimalkan berdasarkan batasan.

Ya, mereka dapat mengonfigurasi model atau menggantinya dengan masukan ahli.