सांख्यिकी मॉड्यूल खिलाड़ी, टीम और प्रतियोगिता मीट्रिक को ट्रैक करने के लिए गहन विश्लेषण उपकरण प्रदान करता है। यह कच्चे डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदल देता है, जिससे कोच, विश्लेषक और प्रशासकों को सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है।
सांख्यिकी मॉड्यूल खिलाड़ी, टीम और प्रतियोगिता मीट्रिक को ट्रैक करने के लिए गहन विश्लेषण उपकरण प्रदान करता है। यह कच्चे डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदल देता है, जिससे कोच, विश्लेषक और प्रशासकों को सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है।
उन्नत प्रदर्शन विश्लेषण के साथ कच्चे खेल डेटा को जीतने की रणनीतियों में बदलें।
सांख्यिकी मॉड्यूल iSquad प्लेटफ़ॉर्म के भीतर एक शक्तिशाली विश्लेषणात्मक इंजन है, जिसे खिलाड़ी के प्रदर्शन, टीम की गतिशीलता और प्रतियोगिता-स्तर के मेट्रिक्स में गहन जानकारी प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। डेटा बिंदुओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कैप्चर और विश्लेषित करके – व्यक्तिगत खिलाड़ी के आँकड़ों से लेकर मैच के नतीजों और लीग-वाइड रुझानों तक – यह मॉड्यूल कोच, विश्लेषकों और खेल प्रशासकों को सूचित, साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है जो प्रदर्शन और रणनीति को बढ़ाता है। इसके मूल में, सांख्यिकी मॉड्यूल कच्चे डेटा को सार्थक विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्ट में बदल देता है। उपयोगकर्ता प्रदर्शन चार्ट, हीट मैप, तुलना और ऐतिहासिक रुझान देख सकते हैं जो समय के साथ ताकत, कमजोरियों और पैटर्न को उजागर करते हैं। चाहे किसी खिलाड़ी की पासिंग सटीकता, किसी टीम के गोल रूपांतरण दर या संचयी अनुशासनात्मक रिकॉर्ड का विश्लेषण करना हो, सिस्टम विस्तृत और अनुकूलन योग्य विश्लेषण प्रदान करता है जो व्यावहारिक और व्याख्या करने में आसान दोनों हैं। मॉड्यूल की प्रमुख खूबियों में से एक इसका वास्तविक समय डेटा एकीकरण है। जैसे-जैसे खेल आगे बढ़ते हैं और नई जानकारी दर्ज की जाती है, आँकड़े स्वचालित रूप से पूरे प्लेटफ़ॉर्म पर अपडेट हो जाते हैं। यह कोचों को सीज़न के बीच में रणनीति समायोजित करने में सक्षम बनाता है, विश्लेषकों को खिलाड़ी के विकास का मूल्यांकन करने में मदद करता है, और महासंघ के अधिकारियों को अनुभवजन्य साक्ष्य के आधार पर प्रतियोगिता प्रारूपों या नियम परिवर्तनों की प्रभावशीलता का आकलन करने की अनुमति देता है। मॉड्यूल विभाजन उपकरण भी प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को सीज़न, प्रतियोगिता, टीम, स्थिति, आयु समूह और बहुत कुछ के आधार पर डेटा फ़िल्टर करने देता है। उदाहरण के लिए, एक कोच क्षेत्रीय लीग में केवल 18 वर्ष से कम उम्र के खिलाड़ियों का विश्लेषण करना चाह सकता है, जबकि एक महासंघ राष्ट्रीय फाइनल में औसत मैच की तीव्रता का मूल्यांकन कर सकता है। ग्रैन्युलैरिटी का यह स्तर सुनिश्चित करता है कि डेटा प्रासंगिक बना रहे और उपयोगकर्ता के विशिष्ट उद्देश्यों के लिए लक्षित हो। इसके अतिरिक्त, सांख्यिकी मॉड्यूल रिपोर्ट को साझा करने, डाउनलोड करने या प्रस्तुतियों में एम्बेड करने की अनुमति देकर सहयोग और पारदर्शिता को बढ़ावा देता है
यह खिलाड़ियों, टीमों और प्रतियोगिताओं के विस्तृत आँकड़े प्रदान करता है, जो वास्तविक समय में अद्यतन होते हैं।
हां, आप चयनित मीट्रिक्स के आधार पर अनुकूलित रिपोर्ट तैयार और निर्यात कर सकते हैं।
बिल्कुल। आप मैचों, सीज़न और खिलाड़ियों के आँकड़ों की तुलना कर सकते हैं।
हां, कोच और स्काउट्स इस डेटा का उपयोग प्रदर्शन की समीक्षा और रणनीति के लिए कर सकते हैं।
हां, मॉड्यूल में परिणामों और चोटों के लिए एआई-संचालित भविष्यसूचक मॉडल शामिल हैं।