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Tableau de bord d'analyse et d'exploitation des ventes de badminton

Suivez et optimisez vos ventes de produits et de billets liés au badminton.

Transformez la gestion des affiliations, des inscriptions et des adhésions grâce à l’automatisation d’iSquad. De l’enregistrement des joueurs à la validation des licences en passant par la gestion des membres, tout est centralisé dans une plateforme facile à utiliser.

Le système de vente de badminton consolide toutes les données de transaction issues du merchandising, de la billetterie et des services. Il offre un tableau de bord en temps réel avec des filtres par produit, région et période. Les administrateurs peuvent suivre les sources de revenus, les remboursements et les objectifs de vente. Le système prend en charge les prévisions, l’analyse comparative des performances et le rapprochement multicanal pour une meilleure prise de décision.

Badminton management software for federations, clubs, and tournament organizers

Agrégation des données de vente

  • Extraire les données du commerce électronique et de la billetterie
  • Fusionner les points de vente et les ventes en ligne
  • Appliquer une taxonomie cohérente
  • Enregistrer les segments de clientèle
  • Activer le regroupement de produits

Analyse et prévision

  • Afficher les ventes quotidiennes/hebdomadaires/mensuelles
  • Prévoir la demande future
  • Comparer les tendances saisonnières
  • Analyser les performances régionales
  • Exporter des graphiques de prévision

Contrôle des recettes et des remboursements

  • Enregistrer les demandes de remboursement
  • Suivre les retours partiels
  • Rapprocher les données bancaires et de passerelle
  • Faire correspondre les tickets aux revenus
  • Générer des rapports de revenus

Voulez-vous voir le système ? Réservez une démonstration

Tout ce que vous devez savoir sur

Un système de reporting pour analyser les performances financières sur tous les canaux de vente du badminton.

Volume des ventes, revenus, types de produits, retours et performances régionales.

Oui, en utilisant des modèles historiques et des modèles prédictifs.

Oui, avec le type, la fréquence et l’impact financier.

Duos financiers, marketing et planificateurs opérationnels.