संपर्क में रहो
Close

शेड्यूलिंग, प्रदर्शन और चोट के पूर्वानुमान के लिए एथलेटिक्स पूर्वानुमान उपकरण

पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के साथ एथलेटिक्स में परिणामों का पूर्वानुमान लगाएं और जोखिमों को रोकें।

iSquad के स्वचालन के साथ संबद्धता, पंजीकरण और सदस्यता के प्रबंधन को बदलें। खिलाड़ी पंजीकरण से लेकर लाइसेंस सत्यापन और सदस्यता प्रबंधन तक, सब कुछ एक आसान-से-उपयोग वाले प्लेटफ़ॉर्म में केंद्रीकृत है।

एथलेटिक्स सिस्टम में पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण भविष्य के परिणामों का पूर्वानुमान लगाने के लिए ऐतिहासिक और वास्तविक समय के डेटा का लाभ उठाता है। इसमें इवेंट के परिणाम, चोट की संभावना, खिलाड़ी की थकान या जज की उपलब्धता का पूर्वानुमान लगाना शामिल है। फेडरेशन और एथलेटिक्स क्लब टूर्नामेंट की योजना बनाने, संसाधनों की देखरेख करने और जोखिम कम करने के लिए पूर्वानुमानात्मक मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। सिस्टम डेटा-संचालित निर्णयों का समर्थन करने के लिए रुझानों, व्यवहारों और पर्यावरणीय चर का विश्लेषण करता है। पूर्वानुमानात्मक उपकरण सभी संगठनात्मक स्तरों पर पारदर्शिता, दक्षता और प्रदर्शन अनुकूलन को बढ़ाते हैं।

athletics

मैच और परिणाम पूर्वानुमान

  • जीत की संभावनाओं का पूर्वानुमान लगाएँ
  • पिछले प्रदर्शन का विश्लेषण करें
  • प्रासंगिक डेटा शामिल करें
  • ईवेंट सिमुलेशन तैयार करें
  • परिणाम की संभावना को विज़ुअलाइज़ करें

चोट और थकान की भविष्यवाणी

  • पुनर्प्राप्ति समय का मॉडल बनाएं
  • चोट के जोखिम का पूर्वानुमान लगाएं
  • कार्यभार के रुझान का विश्लेषण करें
  • उच्च जोखिम वाले एथलीटों को टैग करें
  • स्वास्थ्य रिपोर्ट तैयार करें

पूर्वानुमानित शेड्यूलिंग उपकरण

  • इवेंट के लिए सर्वोत्तम समय सुझाएँ
  • प्रतिनिधिमंडल की यात्रा में संतुलन बनाएँ
  • स्थल के अत्यधिक उपयोग का पता लगाएँ
  • उपस्थिति के रुझान का पूर्वानुमान लगाएँ
  • मौसम डेटा के साथ एकीकृत करें

क्या आप सिस्टम देखना चाहते हैं? डेमो बुक करें

आपकी जरूरत की हर चीज
के बारे में जानना

एक प्रणाली जो योजना बनाने में सहायता के लिए घटनाओं, जोखिमों या परिणामों का पूर्वानुमान लगाने हेतु डेटा मॉडल का उपयोग करती है।

हां, प्रतिनिधिमंडल के इतिहास, खिलाड़ियों के फॉर्म और प्रासंगिक कारकों के आधार पर।

यह थकान और भार के जोखिम को शीघ्र पहचान कर अति प्रयोग को रोकने में मदद करता है।

हां, डिजिटल वातावरण बाधाओं के आधार पर अनुकूलित तिथियों और स्थानों का प्रस्ताव करता है।

हां, वे मॉडलों को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं या विशेषज्ञ इनपुट के साथ ओवरराइड कर सकते हैं।

हमारे पास खेल की सभी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए पर्याप्त मॉड्यूल हैं