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शीतकालीन खेलों के शेड्यूल, प्रदर्शन और चोट के पूर्वानुमान के लिए पूर्वानुमान उपकरण

पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के साथ शीतकालीन खेलों में परिणामों का पूर्वानुमान लगाएं और जोखिमों को रोकें।

iSquad के स्वचालन के साथ संबद्धता, पंजीकरण और सदस्यता के प्रबंधन को बदलें। खिलाड़ी पंजीकरण से लेकर लाइसेंस सत्यापन और सदस्यता प्रबंधन तक, सब कुछ एक आसान-से-उपयोग वाले प्लेटफ़ॉर्म में केंद्रीकृत है।

शीतकालीन खेल प्रणालियों में पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण भविष्य के परिणामों का पूर्वानुमान लगाने के लिए ऐतिहासिक और वास्तविक समय के डेटा का लाभ उठाता है। इसमें इवेंट के परिणाम, चोट की संभावना, खिलाड़ी की थकान या जज की उपलब्धता का पूर्वानुमान लगाना शामिल है। फेडरेशन और प्रशिक्षण केंद्र टूर्नामेंट की योजना बनाने, संसाधनों का समन्वय करने और जोखिम कम करने के लिए पूर्वानुमानात्मक मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। सिस्टम डेटा-संचालित निर्णयों का समर्थन करने के लिए रुझानों, व्यवहारों और पर्यावरणीय चर का विश्लेषण करता है। पूर्वानुमानात्मक उपकरण सभी संगठनात्मक स्तरों पर पारदर्शिता, दक्षता और प्रदर्शन अनुकूलन को बढ़ाते हैं।

Winter sports management software for federations and elite competitions

मैच और परिणाम पूर्वानुमान

  • जीत की संभावनाओं का पूर्वानुमान लगाएँ
  • पिछले प्रदर्शन का विश्लेषण करें
  • प्रासंगिक डेटा शामिल करें
  • ईवेंट सिमुलेशन तैयार करें
  • परिणाम की संभावना को विज़ुअलाइज़ करें

चोट और थकान की भविष्यवाणी

  • पुनर्प्राप्ति समय का मॉडल बनाएं
  • चोट के जोखिम का पूर्वानुमान लगाएं
  • कार्यभार के रुझान का विश्लेषण करें
  • उच्च जोखिम वाले एथलीटों को टैग करें
  • स्वास्थ्य रिपोर्ट तैयार करें

पूर्वानुमानित शेड्यूलिंग उपकरण

  • इवेंट के लिए सर्वोत्तम समय सुझाएँ
  • एथलीट समूह की यात्रा को संतुलित करें
  • स्थल के अत्यधिक उपयोग का पता लगाएँ
  • उपस्थिति के रुझान का पूर्वानुमान लगाएँ
  • मौसम डेटा के साथ एकीकृत करें

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आपकी जरूरत की हर चीज
के बारे में जानना

एक प्रणाली जो योजना बनाने में सहायता के लिए घटनाओं, जोखिमों या परिणामों का पूर्वानुमान लगाने हेतु डेटा मॉडल का उपयोग करती है।

हां, एथलीट समूह के इतिहास, खिलाड़ी के फॉर्म और प्रासंगिक कारकों के आधार पर।

यह थकान और भार के जोखिम को शीघ्र पहचान कर अति प्रयोग को रोकने में मदद करता है।

हां, डिजिटल हब बाधाओं के आधार पर अनुकूलित तिथियों और स्थानों का प्रस्ताव करता है।

हां, वे मॉडलों को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं या विशेषज्ञ इनपुट के साथ ओवरराइड कर सकते हैं।

हमारे पास खेल की सभी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए पर्याप्त मॉड्यूल हैं