संपर्क में रहो
Close

डेटा-संचालित स्क्वैश फेडरेशन प्रशासन के लिए स्क्वैश कृत्रिम बुद्धिमत्ता

स्क्वैश में रणनीतिक निर्णय लेने की प्रक्रिया को उन्नत करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाएं।

iSquad के स्वचालन के साथ संबद्धता, पंजीकरण और सदस्यता के प्रबंधन को बदलें। खिलाड़ी पंजीकरण से लेकर लाइसेंस सत्यापन और सदस्यता प्रबंधन तक, सब कुछ एक आसान-से-उपयोग वाले प्लेटफ़ॉर्म में केंद्रीकृत है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्क्वैश संगठनों के डेटा को प्रबंधित करने, संसाधनों की योजना बनाने और उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल देता है। मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के माध्यम से, एप्लिकेशन उपयोग पैटर्न का पता लगाते हैं, व्यवहार का पूर्वानुमान लगाते हैं और वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करते हैं। संघ वास्तविक समय में भागीदारी के रुझान, खिलाड़ी के स्वास्थ्य जोखिम या आधिकारिक प्रदर्शन का विश्लेषण कर सकते हैं। AI उपकरण धोखाधड़ी का पता लगाने, चैट-आधारित समर्थन और पूर्वानुमानित रखरखाव का समर्थन करते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू करके, स्क्वैश संगठन मानवीय त्रुटि को कम करते हैं और शासन और विकास में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करते हैं।

Squash management software for federations, clubs, and tournaments

व्यवहार और प्रवृत्ति विश्लेषण

  • एप्लिकेशन उपयोग विसंगतियों का पता लगाएं
  • भागीदारी में गिरावट का पूर्वानुमान लगाएं
  • चोट के रुझान का मॉडल बनाएं
  • विकास की संभावना को देखें
  • ड्रॉपआउट जोखिम का मानचित्र बनाएं

बुद्धिमान उपयोगकर्ता इंटरैक्शन

  • अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के लिए स्मार्ट चैटबॉट
  • वॉइस कमांड समर्थन
  • अनुकूली उपयोगकर्ता प्रवाह
  • व्यक्तिगत अनुशंसाएँ
  • सहायक मार्गदर्शन इंजन

भविष्यसूचक स्क्वैश महासंघ प्रशासन

  • बजट की आवश्यकताओं का पूर्वानुमान
  • मानव संसाधन की योजना बनाएं
  • अंडरपरफॉर्मेंस पर अलर्ट
  • नीति प्रभावों का अनुकरण करें
  • प्रक्रियात्मक बाधाओं की पहचान करें

क्या आप सिस्टम देखना चाहते हैं? डेमो बुक करें

आपकी जरूरत की हर चीज
के बारे में जानना

इसका तात्पर्य प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, प्रवृत्तियों का पता लगाने और परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करना है।

फेडरेशन प्रशासक, प्रशिक्षक, विश्लेषक, और उपकरणों में आईटी प्रशासक।

हां, मॉडल और थ्रेसहोल्ड को उपयोग मामले और स्क्वैश फेडरेशन नीति के अनुसार कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।

हां, व्यवहार विश्लेषण और विसंगति का पता लगाने से संदिग्ध गतिविधि को चिह्नित करने में मदद मिलती है।

डेटा को एन्क्रिप्शन के तहत संसाधित किया जाता है और भूमिका-आधारित पहुंच अनुपालन सुनिश्चित करती है।

हमारे पास खेल की सभी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए पर्याप्त मॉड्यूल हैं